Google stärker Jules som AI-kodassistent i utvecklares verktygskedjor

Google stärker Jules som AI-kodassistent i utvecklares verktygskedjor

Google gör AI-kodagenten Jules mer integrerad i utvecklares arbetsflöden och verktyg.

5 oktober 2025 0 av Emil Lindberg

Google tar ett nytt steg i sin satsning på AI-assisterad programmering genom att integrera sin kodagent Jules ännu djupare i utvecklares arbetsflöden. Med en ny kommandoradsgränssnitt (CLI) och en offentlig API kan Jules nu kopplas direkt till terminaler, CI/CD-system och populära samarbetsverktyg som Slack. Samtidigt intensifieras konkurrensen bland teknikjättar om att forma framtidens programmering.

Direkt i terminalen – utan att du behöver lämna arbetsmiljön

Tidigare var Jules, Googles asynkrona AI-kodagent, endast åtkomlig via webben och GitHub. Med lanseringen av Jules Tools får utvecklare nu möjlighet att interagera med agenten direkt i terminalen. CLI-verktyget gör det möjligt att ge kommandon och låta Jules ta hand om koduppgifter utan att ständigt växla mellan olika gränssnitt.

– Vi vill minimera kontextbyten för utvecklare så mycket som möjligt, säger Kathy Korevec till TechCrunch, produktchef på Google Labs.

Skillnaden mellan Jules och Gemini CLI

Google erbjuder redan Gemini CLI, ett AI-baserat kommandoradsverktyg som fungerar över flera utvecklingsmiljöer. Både Gemini CLI och Jules drivs av AI-modellen Gemini 2.5 Pro. Korevec förklarar att Jules är utformat för mer avgränsade uppgifter, medan Gemini CLI kräver fler iterativa steg och ett tätare samarbete med verktyget.

Den seniora utvecklaradvokaten Denise Kwan noterar att Jules är mindre interaktiv och arbetar självständigt när användaren har godkänt planerade uppgifter, vilket skiljer den från Gemini CLI.

Skillnaden mellan Jules och Gemini CLI
Google:s AI-kodagent Jules kan nu användas direkt i terminaler, CI/CD-system och IDE:er, vilket förenklar utvecklares arbetsflöden.

API för enkel integration i arbetsflöden

Utöver CLI har Google nu gjort Jules API offentligt, vilket tidigare användes internt. Det öppnar för att utvecklare kan integrera Jules direkt i sina befintliga miljöer, där de redan har vana och verktygskännedom, som IDE:er (t.ex. VS Code). Google planerar dessutom att utveckla specifika plug-ins för IDE:er för att ytterligare förenkla användningen.

Nya funktioner och minne för interaktioner

De senaste uppdateringarna ger Jules förmågan att komma ihåg tidigare interaktioner, som bland annat användarpreferenser, korrigeringar och påminnelser. Bland andra nyheter finns ett nytt diff-visningsläge, möjlighet att ladda upp bilder och läsa samt svara på kommentarer i pull requests.

Mindre beroende av GitHub på sikt

Idag kodar Jules inom GitHub-repositories, vilket kräver att utvecklaren kopplar agenten till ett befintligt repo eller skapar ett nytt. Google undersöker nu möjligheter att stödja andra versionshanteringssystem och även användare som inte vill använda version control.

– Vi vill göra det enklare för användare att integrera Jules med andra kodhosting-leverantörer, säger Korevec.

Skillnaden mellan Jules och Gemini CLI
Jules Tools gör det möjligt för utvecklare att delegera koduppgifter till AI direkt i deras arbetsmiljö.

Säkerhet och övervakning

AI-verktyg kräver noggrann övervakning, särskilt i professionella miljöer. Jules är designad för att meddela användaren om den kör fast och behöver assistans, vilket gör det lättare att hålla kontroll över processen. På mobila enheter saknas dock fortfarande stöd för nativenotifikationer, men Google arbetar på att förbättra mobilupplevelsen.

Vem använder Jules?

Hittills har Jules främst använts av mjukvaruingenjörer och yrkesverksamma, snarare än hobbykodare. Vissa använder dock Jules som ett komplement till enklare eller mer kreativa kodmiljöer, för att ta projekt vidare när andra verktyg når sina begränsningar.

Tillgänglighet och prisnivåer

Jules lanserades i publik preview i maj och lämnade beta i augusti. Verktyget finns nu med strukturerade prisplaner, där gratisversionen tillåter upp till 15 individuella dagliga uppgifter och tre parallella uppgifter. Google AI Pro och Ultra erbjuder högre kapacitet för $19,99 respektive $124,99 per månad, med cirka fem och tjugo gånger fler uppgifter.