AI ska tolka höftledsröntgen – nytt forskningsprojekt för hundars hälsa

Svenska Kennelklubben (SKK) har tillsammans med forskare vid Kungliga Tekniska Högskolan (KTH) påbörjat ett banbrytande projekt: att använda artificiell intelligens för att tolka röntgenbilder av hundars höftleder. Målet är att skapa ett system som kan ge snabba och konsekventa utlåtanden – något som både kan underlätta för veterinärer och ge hundägare tydligare besked.

Initiativet startar som ett så kallat proof of concept, där forskarna vill visa att tekniken fungerar i praktiken. För att träna algoritmerna delas ett enormt bildmaterial: mer än 325 000 röntgenbilder från hundar av olika raser. Planen är att på sikt inkludera material från hela Norden – något som den svenska hundsajten Voff-Voff är först med att rapportera.

AI som stöd för veterinärer och hundägare

En av de största vinsterna med tekniken är dess förmåga att leverera konsekventa avläsningar. Det kan minska risken för subjektiva skillnader i bedömningarna och samtidigt frigöra tid för veterinärerna. Kevin Smith, professor i biomedicinsk bildanalys och en av forskarna bakom projektet, betonar fördelarna:

– AI kan sortera ut de enklare fallen och låta veterinärerna fokusera på de mer komplexa. Dessutom kan systemet direkt ge besked om bildkvaliteten på kliniken, vilket gör att hundägare kan få svar redan innan de går hem.

SKK:s tillförordnade vd, Ulf Uddman, ser projektet som en naturlig utveckling. Efter mer än 50 år av registrering av höftledsröntgenresultat är det enligt honom dags att ta nästa tekniska kliv.

Erfaren forskare leder utvecklingen

Arbetet leds av Emir Konuk, en forskare som tidigare specialiserat sig på AI inom medicinsk bildanalys. I sin doktorsavhandling visade han hur artificiell intelligens kunde upptäcka äggstockscancer mer effektivt än både nyexaminerade läkare och erfarna experter.

När SKK hörde av sig om möjligheten att använda AI för hundars röntgenbilder, tvekade han inte. Som hundägare själv såg han snabbt potentialen.
– Jag kände direkt att det här var ett projekt jag ville vara med i. När vi gick igenom de första exempelbilderna stod det klart att tekniken kan göra stor skillnad, säger Konuk.

Från test till verklighet

En av de mest tidskrävande uppgifterna just nu är att sortera igenom det enorma bildmaterialet för att avgöra vilka röntgenbilder som lämpar sig bäst för träning av algoritmerna. När det är klart ska systemet testas på olika hundgrupper, bland annat baserat på ras och ålder, för att säkerställa att tekniken fungerar brett och ger tillförlitliga resultat.

Om pilotprojektet lyckas ser SKK framför sig att samma metod kan användas även för andra ledproblem – som armbågar, ryggar och knän. Det skulle kunna förändra hur veterinärvården arbetar med röntgenbedömningar i framtiden, och samtidigt bidra till bättre hundhälsa och mer kostnadseffektiva processer.

Ett digitalt språng för hundars välmående

Projektet markerar början på en ny era där artificiell intelligens får en allt större roll inom djurhälsa. Genom att kombinera SKK:s unika bilddatabas med KTH:s expertis inom AI hoppas man kunna skapa verktyg som inte bara gör veterinärernas arbete smidigare, utan även ger hundägare snabbare besked och tryggare beslut.

– Vi står inför en digital revolution även inom veterinärmedicinen, och det här kan bli startskottet för mycket mer, sammanfattar Ulf Uddman.